来鉴定下：索尼用人工智能创作了一首披头士风单曲

自从1970年宣布解散后，TheBeatles乐队已经40年没有发行新的单曲了。但最近索尼计算机科学实验室的人工智能算法FlowMachines创作了一首模仿TheBeatles风格的单曲DaddysCar，听起来还是很有60年代摇滚feel的。

自从1997年起，位于巴黎的索尼计算机科学实验室就一直在研究人工智能合成音乐。在这一次，该实验室一共发布了两首单曲，一首是上述的DaddysCar，另外一首名叫MisterShadow，模仿的是欧文柏林（IrvingBerlin）和艾灵顿公爵（DukeEllington）等爵士乐手的风格。但在实际录制过程中，算法只完成了作曲和编曲的部分，歌词和演唱还是需要人类的参与。该实验室在一篇博客文章中表示，DaddysCar这首歌的作词者是法国作曲家Beno?tCarré。这篇文章还透露，DaddysCar和其他人工智能创作的歌曲将会被制作成一张专辑，并于2017年发售。索尼表示，FlowMachines的机器学习算法已经学习了大约13000份不同风格的乐谱，并且可以让用户在选择特定的风格后立即创作一首曲谱。索尼计算机科学实验室的目标是将文本、音乐等原始语料的风格抽离出来，并将其转化为可塑的织体（Texture）。也就是说通过机器学习，FlowMachines算法能够分析不同风格音乐的套路，并通过其他限制条件将这些音乐的结构重新组合成新一首新的音乐。就像索尼自己所说的，这项技术无疑会为人们带来新的音乐创作方式。但它同时也引发了一个问题，那就是人类艺术家的创造力和原创能力会不会因此而大打折扣。所以技术曾在很多方面帮助了人类进行艺术创作，但这一次技术却参与到了艺术创作中，这必然会让艺术家创作出来的作品的原创性含糊不清。

当然，人工智能参与艺术创作也不是第一次。本月初，IBM的Watson人工智能系统就为20世纪福克斯的科幻电影新片《Morgan》剪辑了一部预告片。跟FlowMachines的创作方法类似，IBM的工程师为Watson准备了超过100部电影预告片用来学习，并让它对这些预告片的画面、声音和剪辑方法进行了拆解和分析，然后用元素标记不同片段表达的意义。学习完成后，Watson又观看了完整的《Morgan》电影，并从中挑选了10个场景作为剪辑素材。随后的工作需要人类剪辑师的帮助，这包括剪辑、配乐和字幕等。根据IBM的说法，Watson的参与让一部电影预告片的制作时间从十几天缩短到了不到一天。在此之前，纽约大学的人工智能研究人员OscarSharp和RossGoodwin曾经用一个人工智能算法创作了一部电影剧本。他们使用了一个名为Benjamin的递归神经网络算法，并让它学习了《超时空圣战》（HighlanderEndgame）、《捉鬼敢死队》（Ghostbusters）、《星际穿越》（Interstellar）和《第五元素》（TheFifthElement）等科幻电影的剧本。它还学了约30000首流行歌曲，然后为剧本创作了自己的插曲。这个剧本随后被拍成了一部名为《Sunspring》的短片，主角的饰演者也是饰演过美剧《硅谷》男主角查理的ThomasMiddleditch，该短片参加了伦敦科幻电影节（SciFiLondon）48小时挑战单元。

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